УДК 338.48

DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2024-3-44

Байрачна Оксана Костянтинівна,
PhD зі спе-ціальності 073 «Менеджмент», доцент кафедри туристичного бізнесу та рекреації,
Одеський національний технологічний університет
https://orcid.org/0000-0003-2401-3685
Крупіца Ірина Вікторівна,
доктор економічних наук, професор кафедри туристичного бізнесу та рекреації,
Одеський національний технологічний університет
https://orcid.org/0000-0003-1438-5039

Класифікація JEL: L83

У статті розглядається використання штучного інтелекту (ШІ) та технологій Big Data для оптимізації управління туристичними напрямами. Описано основні проблеми, з якими стикається туристична галузь у сучасному світі, такі як нерівномірний розподіл туристичних потоків, низька персоналізація послуг та складнощі у прогнозуванні попиту. Впровадження інноваційних технологій, зокрема ШІ та аналізу великих даних, стає ключовим інструментом у розв’язанні цих питань. Big Data дозволяє отримувати глибше розуміння поведінки та уподобань туристів, аналізувати великі обсяги інформації з різних джерел, як-от соціальні мережі, онлайн-відгуки, дані бронювання та геолокаційні дані. Це дозволяє туристичним компаніям створювати більш точні прогнози щодо сезонних змін попиту та адаптувати свої маркетингові стратегії. Штучний інтелект своєю чергою дозволяє автоматизувати рутинні процеси, підвищуючи ефективність роботи туристичних компаній. Використання рекомендаційних систем на основі ШІ сприяє персоналізації пропозицій для туристів, що підвищує рівень задоволеності клієнтів та лояльність до бренду. Інтелектуальні системи управління допомагають оптимізувати туристичні маршрути, враховуючи час, погодні умови та інші фактори, що можуть впливати на вибір туристів. Наведено аналіз останніх досліджень, що стосуються застосування ШІ та Big Data у туризмі в Україні та світі, зокрема роботи українських учених, які досліджують ці питання. Дослідження показують, що інтеграція цих технологій може значно покращити управління туристичними потоками, прогнозування попиту та покращення якості обслуговування туристів. Завдяки цьому туристичні компанії можуть краще пристосовуватися до змін у ринку, підвищуючи свою конкурентоспроможність та забезпечуючи стабільний розвиток галузі в умовах цифрової трансформації. Висвітлено перспективи подальшого розвитку технологій у цій сфері та необхідність адаптації до нових реалій ринку.

Ключові слова: штучний інтелект у туризмі, Big Data у туризмі, управління туристичними напрямами, аналітика даних у туризмі, автоматизація туристичних послуг, цифрова трансформація туризму, кластеризація турис-тичних даних.

Література

1. Борщевський В.В. Сучасні тенденції ендогенного розвитку регіонів у контексті впливу глобалізаційних чинників. Регіональна економіка. 2021. № 4(102). С. 5-13. DOI: https://doi.org/10.36818/1562-0905-2021-4-1.
2. Супруненко С. Мережева система трансферу технологій в Україні. Економічний аналіз. 2023. Том 33. № 1. С. 66-72.
3. Кузьомко В.М., Бурангулова В.В. Можливості використання штучного інтелекту в діяльності сучасних підприємств. Економіка та суспільство. 2021. № 32. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/808/775.
4. Haefner N. Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda. Technological Forecasting & Social Change. 2021. No. 162. P. 1-10.
5. Marina D., Gil Lafuente J., Tebala D. Innovations and development of artificial intelligence in Europe: some empirical evidences. European Journal of Management and Business Economics. 2023. URL: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ EJMBE-03-2023- 0085/full/html.
6. Шуміло Я.М. Інструменти штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в марке-тинговій діяльності. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. 2022. № 15. С. 60-66.
7. Логвіненко Б.І. Управління поведінкою економічних агентів на підприємствах із використанням інструментів штучного інтелекту. Економіка промисловості. 2022. № 4(100). С. 78-92.
8. Голей Ю.М., Дрік І.А. Аналіз використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами: переваги та недоліки. Виклики та проблеми сучасної науки з науково-педагогічним стажуванням для освітян: матеріали всеукраїнської наук.-практ. конф. Дніпро. 2023. URL: https://fti.dp.ua/conf/2023/05247-0555/.
9. Яровой Т.С. Можливості та ризики використання штучного інтелекту в публічному управлінні. Науковий журнал «ECONOMIC SYNERGY». 2023. № 2(8). С. 37-46.

Статтю було отримано 25.07.2024

Цитувати статтю, стиль APA

Байрачна Оксана Костянтинівна, Крупіца Ірина Вікторівна. 25.07.2024. Використання штучного інтелекту та big data в управлінні туристичними напрямами. Журнал "Український журнал прикладної економіки та техніки". 2024 / #3. 252-255pp. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2024-3-44

Цитувати статтю, стиль MLA

Байрачна Оксана Костянтинівна, Крупіца Ірина Вікторівна. "Використання штучного інтелекту та big data в управлінні туристичними напрямами". Журнал "Український журнал прикладної економіки та техніки". 25.07.2024. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2024-3-44

Цитувати статтю, трансліт

Bayrachna Oksana Kostyantinіvna, Krupіca Іrina Vіktorіvna. "Vikoristannya shtuchnogo іntelektu ta big data v upravlіnnі turistichnimi napryamami". Zhurnal "Ukraїnskiy zhurnal prikladnoї ekonomіki ta tehnіki". 25.07.2024. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2024-3-44