# 48 261-266 Переглянути повний текст статті

УДК 334.7:620.9:005.21:004.8

DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-1-48

Негляд Андрій Васильович,
аспірант, кафедра управління та адміністрування,
Навчально-науковий інститут «Каразінська бізнес школа»
Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна
https://orcid.org/0000-0001-6940-5514

Класифікація JEL: Q40, M15, C33, L26

Опубліковано: 25.02.2026

Метою статті є обґрунтування концептуальної схеми механізму попереджувального управління підприємницькими структурами енергетичного сектору (МУПСЕС) на основі AI-аналітики та предиктивних моделей. Методи дослідження: евристичний і варіаційний аналіз, канонічні кореляції, таксономія, кластерний аналіз, динамічні моделі панельних даних. Результати дослідження: доведено близький до критичного фінансовий стан підприємств галузі та високу волатильність ринку (43% компаній схильні до міграції між кластерами до 2026 року); сформовано чотири еталонні стратегії (лідерства, превентивна, претендента, безпеки). Наукова новизна полягає у розробці дворівневого механізму управління, який інтегрує блоки AI-аналітики та предиктивного моделювання для виявлення загроз на ранніх стадіях. Практична значущість визначається можливістю застосування моделей панельних даних для прогнозування стратегічної міграції енергокомпаній та формування комплексу превентивних заходів. Перспективи подальших досліджень лежать у площині адаптації розробленого механізму до управління підприємствами зеленої енергетики.

Ключові слова: проактивне управління, AI-аналітика, енергетичний сектор, підприємницькі структури, предиктивні моделі, стратегія.

Література

  1. Сергієнко О.А., Кагановський О.С., Негляд А.В. Аналіз загальних та локальних особливостей фінансової конкурентоспроможності галузевих структур на основі крос-секційного оцінювання. Ефективна економіка. 2024. № 3. URL:https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/75978.
  2. Chernova N., Serhiienko O., Ippolitova I., Petrukhnov O., Kaganovskyy O., Negliad A. Ontology-Based Intelligent Control and Optimization of Ukraine’s Energy System. 2025 7th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (ICHORA). Ankara, Turkiye, 2025. P. 1-5. DOI:https://doi.org/1109/ICHORA65333.2025.11017025.
  3. Куклінова Т.В. Інтелектуалізація кіберзахисту енергетичних підприємств: управлінський підхід. Безпека інформації та інфраструктури інформаційно-комунікаційних систем: міждисциплінарний підхід: монографія. Львів – Торунь: Liha-Pres, 2025. С.71-102. DOI: https://doi.org/10.36059/978-966-397-537-5-3.
  4. Бабічев А.В., Негляд А.В., Самородов Б.В. Сучасні технології та штучний інтелект як чинники модернізації інноваційного розвитку бізнес-структур. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2024. № 4. С.260-268. DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2024-4-39.
  5. Негляд А.В., Бабічев А.В. Застосування цифрових технологій для модернізації інфраструктури енергетичної галузі. Science and society: modern trends in a changing world: матеріали І Міжнар. наук.-практ. конф. Vienna, 2023. С. 656-660.
  6. Ayouni O., Zouiri L. From regulation to RENEWABLE: The mediating impact of proactive environmental management on energy choices in MENA firms. Renewable Energy. 2026. Vol. 256. Part I. DOI:https://doi.org/1016/j.renene.2025.124623.
  7. Wang S., Zhang H. Enhancing environmental, social, and governance performance through artificial intelligence supply chains in the energy industry: Roles of innovation, collaboration, and proactive sustainability strategy. Renewable Energy. 2025. Vol. 245. DOI:https://doi.org/1016/j.renene.2025.122855.
  8. Yang Z., Zhang Z., Hu H. AI-driven financial operational Efficiency: A dynamic capabilities perspective on knowledge-oriented leadership and financial flexibility. Technology in Society. 2026. Vol. 85. DOI:https://doi.org/1016/j.techsoc.2026.103235.
  9. Maziotis A., Molinos-Senante M. Benchmarking energy efficiency in wastewater treatment plants: A latent class analysis. Environmental and Sustainability Indicators. 2025. Vol. 28. DOI:https://doi.org/1016/j.indic.2025.101043.
  10. Dhondt N., Vandevelde L., Van Eetvelde G. A European review of the potential role of industrial clusters in the energy system when leveraging energy synergies. Energy Reports. 2025. Vol. 14. P. 3298-3309. DOI:https://doi.org/1016/j.egyr.2025.10.019.
  11. Irakoze A., So-I S., Kim K.H. Applying cluster analysis to identify target buildings for energy retrofit: An alternative to change-point model. Energy and Buildings. 2026. Vol. 351. DOI:https://doi.org/1016/j.enbuild.2025.116742.
  12. Chwiłkowska-Kubala A., Cyfert S., Malewska K., Mierzejewska K., Szumowski W., Prause G. What drives organizational agility in energy sector companies? The role of strategic CSR initiatives and the dimensions of proactive CSR. Sustainable Futures. 2023. Vol. 6. DOI:https://doi.org/1016/j.sftr.2023.100133.

Цитувати статтю, стиль APA

Негляд Андрій Васильович. . Удосконалення управління підприємницькими структурами енергетичного сектору на основі проактивного підходу. Журнал "Український журнал прикладної економіки та техніки". 2026 / #1. 261-266pp. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-1-48

Цитувати статтю, стиль MLA

Негляд Андрій Васильович. "Удосконалення управління підприємницькими структурами енергетичного сектору на основі проактивного підходу". Журнал "Український журнал прикладної економіки та техніки". . https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-1-48

Цитувати статтю, трансліт

Neglyad Andrіy Vasilovich. "Udoskonalennya upravlіnnya pіdpriєmnickimi strukturami energetichnogo sektoru na osnovі proaktivnogo pіdhodu". Zhurnal "Ukraїnskiy zhurnal prikladnoї ekonomіki ta tehnіki". . https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-1-48