# 32 177-181 Переглянути повний текст статті

УДК 338.43:631.115:658.7

DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-1-32

Судомир Світлана Михайлівна,
доктор економічних наук, професор, професор кафедри економіки і менеджменту,
ВП НУБіП України «Бережанський агротехнічний інститут»
https://orcid.org/0000-0002-2574-1724
Куляк Марія Романівна,
кандидат економічних наук,
Національна Служба Здоров’я України
https://orcid.org/0000-0002-6089-8647

Класифікація JEL: Q13, Q18, Q16, O33, R58

Опубліковано: 25.02.2026

У статті досліджено адаптивну систему управління логістичним потенціалом сільськогосподарських кооперативів в умовах повоєнного відновлення України на основі системного, інституційного та стохастичного підходів. Повномасштабне вторгнення росії завдало аграрному сектору кумулятивних збитків понад 80 млрд дол. США станом на кінець 2025 р. (зокрема, прямі збитки – 11 млрд дол., непрямі – до 83 млрд дол. за оцінками KSE та Reuters), включаючи зниження виробництва на 6,6%, руйнування інфраструктури та обмеження експорту.  Проблема особливо гостра для кооперативів – вразливого сегменту малого та середнього агробізнесу, що страждає від фрагментації логістики, низької довіри та обмеженого доступу до ресурсів. Запропоновано концептуальну модель з чотирма модулями: ризик-орієнтоване планування, організація та кластеризація, цифровий контроль, оптимізація регіональних ланцюгів постачань з елементами IoT, блокчейн та ШІ. На основі панельних даних 50 кооперативів за 2022–2025 рр. (джерела: Держстат, FAO, OECD, KSE) множинна лінійна регресія з робастними стандартними помилками пояснює 54,5% дисперсії втрат продукції (Adj. R² = 0,538, p < 0,001), з домінуючим впливом пошкоджень інфраструктури (β = 26,21, p < 0,001) та негативним ефектом цифровізації (β = –11,80, p < 0,001). Після корективи ендогенності (FE та IV-моделі) ефект цифровізації залишається значущим (β ≈ –9,70…–11,20, p < 0,05). Симуляції Монте-Карло (n = 1000, з нелінійними розподілами та аналізом чутливості) прогнозують потенційне скорочення втрат на 23,6% за оптимізованих сценаріїв (високий рівень цифровізації >0,7). Результати підкреслюють трансформаційний потенціал ШІ для стійкості ланцюгів постачань у постконфліктних умовах. Висновки мають значення для політики повоєнного відновлення, євроінтеграції та сталого розвитку сільських територій.

Ключові слова: логістичний потенціал, сільськогосподарські кооперативи, повоєнне відновлення, стійкість ланцюгів постачань, цифрова трансформація, стохастичне моделювання

Література

  1. Neyter R., Zorya S., Muliar O. Agricultural War Damages, Losses, and Needs Review (English). Washington, D.C. : World Bank Group. 2024. 120 p. URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/099062524074642129.
  2. Ukraine: Impact of the war on agricultural enterprises. Findings of a nationwide survey of agricultural enterprises with land up to 250 hectares, January–February 2023. / FAO. Rome, 2023. 44 с. DOI: https://doi.org/10.4060/cc5755en.
  3. Ukraine Farm Sector Indirect Losses May Reach $83 Bln Due to Russian Invasion. Reuters. 2024. URL: https://www.reuters.com/markets/commodities/ukraine-farm-sector-indirect-losses-may-reach-83-bln-due-russian-invasion-2024-10-03/.
  4. Gerasymenko  A., Ozhelevskaya  T., Lebedeva L., Moskalenko O. Agricultural service cooperatives in ukraine: Institutional development drivers. Scientific Horizons. 2022. № 25(6).P. 89-99. DOI: DOI: 10.48077/scihor.25(6).2022.89-99.
  5. Bogonos M. Current and Long-Term Impacts of War on Agricultural Enterprises in Ukraine. KSE. 2024. 45 p. URL: https://kse.ua/wp-content/uploads/2024/10/KSE-Agrocenter_ceecon24.pdf
  6. Agricultural Production Data 2022–2025 / State Statistics Service of Ukraine (Держстат). 2025. URL: https://ukrstat.gov.ua/.
  7. Emergency Response Plan Ukraine. FAO. 2025. URL: https://openknowledge.fao.org/items/a78e5fd1-320d-4c6c-b1f9-3d84723875b7.
  8. Ukraine: Emergency and Early Recovery Response Plan 2026–2028. OECD. 2025. URL: https://doi.org/10.1787/a80ac398-en.
  9. AgroDigest Ukraine. KSE. 2025. URL: https://kse.ua/AgroDigest_Ukraine_January_2025.pdf.
  10. Ukrainian agricultural production in 2025: season results and comparison with the EU. Tridge. URL: https://www.tridge.com/news/ukrainian-agricultural-production-in-2025-se-wskcgy.
  11. Ukraine Grain and Feed Quarterly. USDA FAS. 2025. URL: https://www.fas.usda.gov/data/ukraine-grain-and-feed-quarterly-12.
  12. Zhu J., Yang L., Feng L. Role of artificial intelligence in mitigating risk in multi-stage agricultural supply chain networks. 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111332.
  13. AI-Powered Smart Farming Solution / UNIDO. URL: https://www.unido.org/girp-ukr-jpn/ai-powered-smart-farming-solution.
  14. Kruhlyk Digital Agriculture in Ukraine 2025: Key Shifts and the Future of the Industry. LinkedIn. 2025. URL: https://www.linkedin.com/pulse/digital-agriculture-ukraine-2025-key-shifts-future-industry-kruhlyk-iz2gc
  15. Fan et al. Stochastic Models for Agricultural Supply Chains. Wiley Online Library. 2024. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/9781119877660.ch12.
  16. North D. C. Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge University Press. 159 p.

Цитувати статтю, стиль APA

Судомир С. М., Куляк М. Р. Система управління логістичним потенціалом сільськогосподарських кооперативів в умовах повоєнного відновлення україни. Західноукраїнський національний університет. 2026. №1. 177-181 pp. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-1-32

Цитувати статтю, стиль MLA

Судомир С. М., Куляк М. Р. Система управління логістичним потенціалом сільськогосподарських кооперативів в умовах повоєнного відновлення україни. Західноукраїнський національний університет. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-1-32

Цитувати статтю, трансліт

Sudomir S. M., Kulyak M. R. Sistema upravlіnnya logіstichnim potencіalom sіlskogospodarskih kooperativіv v umovah povoєnnogo vіdnovlennya ukraїni. Zahіdnoukraїnskiy nacіonalniy unіversitet. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-1-32