УДК 656.13:658.5:339.137.2:004.896
DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-2-31
Класифікація JEL: L91, O14, O32, R41, M21, D41
Сучасний розвиток транспортно-логістичної галузі характеризується посиленням конкуренції, цифровою трансформацією логістичних процесів, зростанням вимог до швидкості, надійності та безпеки перевезень. В умовах воєнних викликів, нестабільності транспортної інфраструктури, зростання вартості паливно-енергетичних ресурсів і ризиків порушення логістичних ланцюгів особливої актуальності набуває проблема забезпечення конкурентоспроможності транспортно-логістичних підприємств. Ефективність їх функціонування значною мірою залежить від здатності адаптуватися до змін зовнішнього середовища, впроваджувати інноваційні технології управління транспортними процесами та забезпечувати стабільність логістичних операцій. Одним із перспективних напрямів підвищення конкурентоспроможності транспортно-логістичних підприємств є використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху транспортних засобів, які базуються на алгоритмах штучного інтелекту, предиктивному керуванні, сенсорному моніторингу та аналізі даних у режимі реального часу. На відміну від традиційних реактивних систем, вони забезпечують випереджальне реагування на потенційні ризики шляхом прогнозування дорожніх умов і адаптивного регулювання параметрів руху. Упровадження таких систем сприяє підвищенню безпеки перевезень, зниженню експлуатаційних витрат, оптимізації використання паливно-енергетичних ресурсів, скороченню простоїв транспорту та підвищенню стабільності доставки вантажів, що у сукупності формує конкурентні переваги підприємств. Водночас недостатньо дослідженими залишаються організаційно-економічні аспекти впливу предиктивних систем стабілізації руху на конкурентоспроможність транспортно-логістичних підприємств, що зумовлює актуальність подальших наукових досліджень у цьому напрямі. Мета дослідження полягає у обґрунтуванні теоретико-методичних і прикладних засад підвищення конкурентоспроможності транспортно-логістичних підприємств на основі використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху транспортних засобів, а також розроблення організаційно-економічного механізму оцінювання ефективності їх упровадження в умовах цифрової трансформації транспортно-логістичних процесів. У статті обґрунтовано теоретико-методичні та прикладні засади підвищення конкурентоспроможності транспортно-логістичних підприємств на основі використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху транспортних засобів. Досліджено механізм впливу предиктивних систем на формування конкурентних переваг через зниження рівня аварійності, скорочення експлуатаційних витрат, оптимізацію використання паливно-енергетичних ресурсів, підвищення стабільності доставки вантажів і якості логістичного сервісу. Розроблено організаційно-економічний підхід до оцінювання ефективності впровадження предиктивних систем із використанням інтегрального показника економічного ефекту та показника рентабельності інвестицій. Сформовано систему ключових показників оцінювання конкурентоспроможності транспортно-логістичних підприємств і запропоновано сценарний підхід до впровадження predicitive systems залежно від рівня цифрової зрілості підприємства. Доведено, що використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху є ефективним інструментом підвищення конкурентоспроможності транспортно-логістичних підприємств в умовах цифрової трансформації та зростання невизначеності в транспортному середовищі. Упровадження таких систем сприяє підвищенню безпеки перевезень, скороченню витрат, покращенню якості логістичного сервісу та формуванню стійких конкурентних переваг. Практична значущість дослідження полягає у можливості використання запропонованих підходів для прийняття управлінських рішень щодо цифровізації транспортно-логістичних процесів і підвищення економічної ефективності діяльності підприємств.
Ключові слова: конкурентоспроможність, транспортно-логістичні підприємства, предиктивні системи стабілізації руху, штучний інтелект, цифрова трансформація, логістичні процеси, транспортна логістика, економічна ефективність, інтелектуальні транспортні системи, конкурентні переваги.
Література
- Малюкіна А.О., Ольховська М.О. Конкурентоспроможність підприємства: сутність, чинники та підходи до оцінювання. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2024. Том 9. № 2. URL: https://ujae.org.ua/wp-content/uploads/2024/05/ujae_2024_r02_a28.pdf.
- Illiashenko S.M., Shypulina Yu.S., Illiashenko N.S., Holysheva O. Digitalization of logistics to solve the problems of its development in the conditions of the post-war recovery of Ukraine’s economy. Economic Bulletin of the Ukrainian State University of Chemical Technology. 2024. No. 1. P. 69–77. URL:http://nbuv.gov.ua/UJRN/evdvnz_2024_1_11.
- Гуржій Н.М., Гавран В.Я., Сапотницька Н.Я. Цифрові технології та їхній вплив на управління логістичними процесами підприємств. Економіка та суспільство. 2023. Випуск 55. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-55-20.
- Thormann S. Cooperative platooning: Development and co-simulation-based validation of distributed model predictive control methods for safe and efficient cooperative platooning: dissertation. Vienna University of Technology, 2020. DOI:https://doi.org/10.34726/HSS.2020.86580.
- Maxim A., Caruntu C.-F. Coalitional Distributed Model Predictive Control Strategy for Vehicle Platooning Applications. Sensors. 2022. Vol. 22. No. 3. Р. DOI: https://doi.org/10.3390/s22030997.
- Стеценко С.В. Модернізація логістичних і дистрибуційних систем України в умовах післявоєнного відновлення. Підприємництво, менеджмент та логістика в умовах трансформації економіки. 2024. URL: https://journals.dut.edu.ua/index.php/emb/article/view/3261.
- Yanton-Drozdovska E. International competitiveness of the enterprise. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону. 2020. Випуск 16. Том 2. С. 10–17. URL: https://journals.pnu.edu.ua/index.php/aprde/article/view/4578/5072.
- Попова Ю.М., Чуприна О.Л., Демчина В.С. Логістика та повоєнне відновлення економіки України: напрацювання стратегій сумісно з іноземними партнерами. Економіка та суспільство. 2025. Випуск 73. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-73-21.
- Гірна О.Б., Петляківський О.А. Трансформація ринку логістичних послуг в умовах воєнного стану: виклики та перспективи. Економічний простір. 2024. № 196. С. 137-143. DOI: https://doi.org/10.30838/EP.196.137-143.
- Костенко О.В. Цифрова трансформація логістичного сектору України в умовах воєнної економіки. Сталий розвиток економіки. 2025. № 2. URL: https://economdevelopment.in.ua/index.php/journal/article/view/1533.
- Накалюжна А.О. Транспортна галузь України: сучасні виклики розвитку в цифрову епоху. Вісник економіки транспорту і промисловості. 2025. № 83. URL: https://btie.kart.edu.ua/article/view/337363.
- Дорошенко А.П. Спосіб предиктивного керування стабільністю руху транспортного засобу: матеріали заявки на патент України. № u202601428 від 16.03.2026.
Статтю було отримано 31.05.2026
Цитувати статтю, стиль APA
Мащенко М. А., Дорошенко А. П.31.05.2026. Підвищення конкурентоспроможності транспортно-логістичних підприємств на основі використання предиктивних систем стабілізації руху. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2026. №2. 172-177 pp. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-2-31
Цитувати статтю, стиль MLA
Мащенко М. А., Дорошенко А. П. Підвищення конкурентоспроможності транспортно-логістичних підприємств на основі використання предиктивних систем стабілізації руху. Український журнал прикладної економіки та техніки. 31.05.2026. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-2-31
Цитувати статтю, трансліт
Maschenko M. A., Doroshenko A. P. Pіdvischennya konkurentospromozhnostі transportno-logіstichnih pіdpriєmstv na osnovі vikoristannya prediktivnih sistem stabіlіzacії ruhu. Ukraїnskiy zhurnal prikladnoї ekonomіki ta tehnіki. 31.05.2026. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-2-31