# 80 398-403 Переглянути повний текст статті

УДК 005.52:339.138

DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2025-4-80

Лагодієнко Наталія Володимирівна,
д.е.н., професор, професор кафедри фінансів, обліку та оподаткування,
Міжнародний університет бізнесу і права
https://orcid.org/0000-0002-8472-1395
Немченко Валерій Вікторович,
д.е.н., професор, професор кафедри фінансів, обліку та аудиту,
Одеський національний технологічний університет
https://orcid.org/0000-0002-2984-3357
Мельніков Артем Миколайович,
аспірант кафедри журналістики та реклами
Державного торговельно-економічного університету
https://orcid.org/0009-0008-1280-4029
Немчинінов Євген Валентинович,
аспірант кафедри торговельного підприємництва, товарознавства та управління бізнесом,
Одеський національний технологічний університет
https://orcid.org/0009-0004-8261-5435
Мороз Олександр Миколайович,
аспірант кафедри маркетингу, підприємництва і торгівлі,
Одеський національний технологічний університет
https://orcid.org/0009-0002-0858-6555

Класифікація JEL: D 81, M 15, C 55, O 32

Опубліковано: 19.12.2025

Статтю присвячено питанням функціонування механізмів прийняття управлінських рішень із використанням цифрових маркетингових платформ в умовах цифрової трансформації економіки. Актуальність тематики дослідження зумовлена зростанням ролі даних, аналітики великих масивів інформації, штучного інтелекту та цифрових платформ у процесах управління підприємствами, що потребує розвитку теоретичних засад прийняття управлінських рішень і визначення сучасних інструментів їх підтримки. Дослідження має на меті проаналізувати, узагальнити і розвинути теоретичні засади прийняття управлінських рішень у контексті цифровізації економіки та обґрунтувати роль цифрових інструментів у формуванні сучасних механізмів підтримки управлінських рішень. У статті досліджено становлення теорії прийняття управлінських рішень: від класичних раціоналістичних моделей до поведінкових, системних і цифрових підходів. Визначено основні концепції прийняття рішень: теорію обмеженої раціональності, поведінкові моделі, нормативні математичні підходи та сучасні дата-орієнтовані концепції управління. Обґрунтовано, що сучасні механізми прийняття управлінських рішень ґрунтуються на інтеграції цифрових маркетингових платформ, аналітики великих даних, систем підтримки прийняття рішень та алгоритмів штучного інтелекту.

Досліджено практичні кейси використання цифрових інструментів в діяльності провідних компаній, які унаочнюють застосування аналітики великих даних для формування стратегічних і маркетингових рішень, прогнозування попиту, персоналізації взаємодії зі споживачами та оптимізації управлінських процесів. Визначено, що цифрові маркетингові платформи забезпечили перехід від ретроспективного аналізу до предиктивного та прескриптивного управління, що дозволяє підвищити обґрунтованість управлінських рішень та зменшити рівень невизначеності. Дослідження практичного використання BI-систем, CRM-платформ, інструментів великих даних, систем прогнозної аналітики та платформ автоматизації маркетингу дозволило визначити їх потужну роль у формуванні сучасних механізмів прийняття управлінських рішень підприємства. Досліджено потенційні ризики використання цифрових технологій у процесах прийняття управлінських рішень. Виявлено ризики алгоритмічної упередженості, непрозорості моделей штучного інтелекту, надмірної автоматизації управління, дискримінаційного ціноутворення та помилкових прогнозів на основі великих даних. Для мінімізації визначених загроз у подальшому необхідно формувати збалансований механізм прийняття управлінських рішень, який поєднував би аналітичні можливості цифрових платформ із експертним управлінським досвідом.

Ключові слова: процес прийняття управлінських рішень, цифрові маркетингові платформи, маркетингові інструменти, маркетинг, системи підтримки прийняття рішень, цифрова трансформація.

Rеferences

  1. Korzachenko, O.V. (2020). «Evolution of decision-making models: from classical political economy to behavioral economics». Modeliuvannia ta informatsijni systemy v ekonomitsi. Issue 100. рр. 103–112.
  2. Parra,, Tort-Martorell, X., Alvarez-Gomez, F. (2023). «Chronological Evolution of the Information-Driven Decision-Making Process (1950–2020)». J Knowl Econ. Vol. 14. рр. 2363–2394. DOI:https://doi.org/10.1007/s13132-022-00917-y.
  3. Simon,A. (1947). Administrative behavior; a study of decision-making processes in administrative organization. Macmillan.
  4. Lindblom,E. (1959). «The Science of “Muddling Through”». Public Administration Review. Vol. 19(2). рр. 79–88. DOI:https://doi.org/10.2307/973677.
  5. Cyert,M., March, J.G. (1963). A Behavioral Theory of the Firm. Englewood Cliffs. Prentice-Hall. NJ. USA.
  6. March,G. (1994). A Primer on Decision Making: How Decisions Happen. Free Press. New York. USA.
  7. Cohen,D., March, J.G., Olsen, J.P. (1972). «A Garbage Can Model of Organizational Choice». Administrative Science Quarterly. Vol. 17. рр. 1-25. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/2392088.
  8. Mintzberg,, Raisinghani, D., Theoret, A. (1976). «The Structure of “Unstructured” Decision Processes». Administrative Science Quarterly. Vol. 21(2). рр. 246–275. DOI: https://doi.org/10.2307/2392045.
  9. Mintzberg, (1994). The Rise and Fall of Strategic Planning. Free Press.
  10. Saaty,L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill. New York. USA.
  11. Kahneman,, Tversky, A. (1979). «Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk». Econometrica. Vol. 47(2). рр.263–291. DOI: https://doi.org/10.2307/1914185.
  12. Tversky,, Kahneman, D. (1992). «Advances in prospect theory: Cumulative representation of uncertainty». J Risk Uncertainty. Vol. 5. рр. 297–323. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00122574.
  13. Thaler,H., Sunstein, C.R. (2008). Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness. Yale University Press.
  14. Brynjolfsson,, McElheran, K. (2016). «The Rapid Adoption of Data-Driven Decision Making». American Economic Review. Vol. 106(5). рр. 133–139. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.p20161016.
  15. Turban,, Sharda R., Delen, D. (2021). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective. Pearson.
  16. (2016). Making Smarter Business Decisions with Big Data: A Netflix Case Study. EDC-Data Science. 2016. Available at: https://oceansofdata.org/making-smarter-business-decisions-big-data-netflix-case-study.
  17. van Es, K (2023). «Netflix & Big Data: The Strategic Ambivalence of an Entertainment Company». Television & New Media. 24(6). рр. 656-672. DOI: https://doi.org/10.1177/15274764221125.
  18. Bitter, (2024). How Amazon is using AI to make your shopping better. Business Insider. Available at: https://www.businessinsider.com/how-amazon-is-using-ai-from-rufus-to-movie-recommendations-2024-7.
  19. Haag,, Hopf, K., Menelau, V.P., Staake T. (2022). «Augmented Cross-Selling Through Explainable AI – A Case From Energy Retailing». ECIS 2022 Research Papers. Vol. 129. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.11404.
  20. Yang,, Ongpin, M., Nikolenko, S., Huang, A., Farseev, A. (2023). «Against Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital Advertising. The 31st ACM International Conference on Multimedia. DOI:https://doi.org/10.1145/3581783.3612817.
  21. Belenguer, (2022). «AI bias: exploring discriminatory algorithmic decision-making models and the application of possible machine-centric solutions adapted from the pharmaceutical industry». AI Ethics. Vol. 2(4). рр. 771-787. DOI:https://doi.org/10.1007/s43681-022-00138-8.
  22. Dolata,, Schwabe, G. (2024). «Towards the Socio-Algorithmic Construction of Fairness: The Case of Automatic Price-Surging in Ride-Hailing». International Journal of Human–Computer Interaction. Vol. 40(1). рр. 55–65. DOI:https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2210887.
  23. Herzlich,, Fickenscher, L., Barrabi, T. (2025). Dynamic pricing’ used to raise costs of everything from food and Uber rides to museum visits. NYP Holdings. Available at: http://nypost.com/2025/12/11/business/dynamic-pricing-used-to-raise-costs-of-everything-from-food-and-uber-rides-to-museum-visits/.
  24. (2025). Why you shouldn’t count on humans to prevent AI hiring bias. The Washington Post. Available at: https://www.washingtonpost.com/business/2025/11/25/biased-ai-hiring-research-university-of-washington-study/.

Цитувати статтю, стиль APA

Лагодієнко Н. В., Немченко В. В., Мельніков А. М., Немчинінов Є. В., Мороз О. М. Механізми прийняття управлінських рішень із використанням цифрових маркетингових платформ. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2025. №4. 398-403 pp. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2025-4-80

Цитувати статтю, стиль MLA

Лагодієнко Н. В., Немченко В. В., Мельніков А. М., Немчинінов Є. В., Мороз О. М. Механізми прийняття управлінських рішень із використанням цифрових маркетингових платформ. Український журнал прикладної економіки та техніки. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2025-4-80

Цитувати статтю, трансліт

Lagodієnko N. V., Nemchenko V. V., Melnіkov A. M., Nemchinіnov Є. V., Moroz O. M. Mehanіzmi priynyattya upravlіnskih rіshen іz vikoristannyam cifrovih marketingovih platform. Ukraїnskiy zhurnal prikladnoї ekonomіki ta tehnіki. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2025-4-80