УДК 004.8:330.46
DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-3-2
Класифікація JEL: M15, O33, C45, D83
Стаття присвячена теоретико-методологічному обґрунтуванню концепції інтелектуальної автоматизації економічних процесів на основі інтеграції технологій Retrieval-Augmented Generation (RAG), великих мовних моделей (LLM), інженерії підказок (Prompt Engineering) та автоматичного інжинірингу. Доведено, що сучасна цифрова економіка переходить від етапу технічної автоматизації до когнітивної, у межах якої формуються самонавчальні системи, здатні адаптуватися до змін у середовищі, аналізувати результати власної діяльності й генерувати нові економічні рішення. RAG виконує функцію когнітивного посередника між генерацією та пошуком даних, забезпечуючи фактологічну достовірність аналітики. LLM забезпечують семантичну інтерпретацію інформації та створюють умови для моделювання сценаріїв у природній мові. Інженерія підказок визначає якість взаємодії між людиною та системою, перетворюючи аналітичні наміри користувача на формалізовану структуру запиту. Особливу увагу приділено автоматичному інжинірингу як метарівню когнітивного управління, що забезпечує автоматичне вдосконалення промптів, реконфігурацію параметрів генерації, побудову метамоделей рішень і формування цифрових двійників управлінських процесів. Запропоновано багаторівневу когнітивно-інжинірингову модель економічного управління, що включає стратегічний, когнітивно-технічний, самонавчальний і рефлексивний рівні. Така архітектура формує замкнений когнітивний цикл «генерація – оцінювання – оптимізація – оновлення», який забезпечує здатність системи до рефлексивного самонавчання та еволюційного розвитку. Практичне значення дослідження полягає у створенні методологічної основи для впровадження агентних ШІ-рішень у стратегічне планування, прогнозування ризиків і підвищення інтелектуальної стійкості економічних систем у цифровій економіці.
Ключові слова: інтелектуальна автоматизація, Retrieval-Augmented Generation (RAG), великі мовні моделі (LLM), інженерія підказок, автоматичний інжиніринг, когнітивна архітектура, цифрова економіка, стратегічне управління, економіка самонавчання, штучний інтелект.
Література
1. Aramali V., Cho N., Pande F., Al-Mhdawi M. K. S., Ojiako U. Abroon Q.. Generative AI in project management: Impacts on corporate values, employee perceptions, and organizational practices. Project Leadership and Society. 2025, Vol. 6, December, 100191. DOI: https://doi.org/10.1016/j.plas.2025.100191.
2. Arefiev S., Filippov V., Shepelenko S., Zabashtanskyi M., Chorna T., Yevtushenko, Y. Organizational and economic principles of activation of the attraction of investment resources in the development of economic systems. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development. 2024. Vol. 46(2), pp. 131–138. DOI: https://doi.org/10.15544/mts.2024.14.
3. Arefiev S., Zhyhlei I., Pereguda Y., Kryvokulska N., Lushchyk M. El uso de tecnologías digitales para garantizar la seguridad ambiental en el contexto del desarrollo de una Economía Verde. Revista De La Universidad Del Zulia. 2023. Vol. 15(42), pp. 353-369. DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.20.
4. Chen B., Zhang Z., Langrené N., Zhu S. Unleashing the potential of prompt engineering for large language models. Patterns. 2025. Vol. 6, Iss. 6, 101260. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patter.2025.101260.
5. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company. 2014. DOI: https://psycnet.apa.org/record/2014-07087-000.
6. Dellermann D., Calma A., Lipusch N., Weber T., Weigel S. Ebel P. The future of human-AI collaboration: a taxonomy of design knowledge for hybrid intelligence systems. arxiv, 2021, vol. 33, No. 4. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.03354.
7. Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Baabdullah, A. M. et al. The Role of Generative AI and Prompt Design in Economic Foresight and Policy Modelling. Technological Forecasting and Social Change, 2024, vol. 198, 122978. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.122978.
8. Harikrishna T., Syeeda M., From Assistants to Partners: The Evolution of Human–AI Collaboration, Int. J. Sci. Inno. Eng., vol. 2, no. 9, pp. 1031–1038, 2025, DOI: https://doi.org/10.70849/IJSCI.
9. Lau H. T., Zubiaga A. Understanding the effects of human-written paraphrases in LLM-generated text detection. Natural Language Processing Journal. 2025. Vol. 11. 100151. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nlp.2025.100151.
10. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. / Lewis P., Perez E., Piktus A., Petroni F. et al. Proceedings of Neur IPS, 2021. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.11401.
11. Li J., Wang Q., Zhang Y. The digital economy and economic growth: a global empirical study. Journal of Economic Structures. 2024. vol. 13, no. 1. DOI: https://doi.org/10.1186/s40008-024-00380-0.
12. McKinsey & Company. The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier. 2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.
13. Popelo, O., Arefiev, S., Rogulska, O., Rudnitska, K., & Derevianko, D. (2022). Higher education as a determinant of sustainable development. Journal of the University of Zulia, 13(38), 734-746. DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.38.40
14. Shoib Enas. Workforce Transformation in the Age of AI: Augmentation Over Automation. AI Business Review. 2025. vol. 1, No 2. DOI: https://doi.org/10.64044/x96dx491.
Статтю було отримано 04.09.2026
Цитувати статтю, стиль APA
Ареф'єв С. О., Гільді С. В.04.09.2026. Інтелектуальна автоматизація економічних процесів на основі retrieval-augmented generation і великих мовних моделей. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2026. №3. 15-19 pp. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-3-2
Цитувати статтю, стиль MLA
Ареф'єв С. О., Гільді С. В. Інтелектуальна автоматизація економічних процесів на основі retrieval-augmented generation і великих мовних моделей. Український журнал прикладної економіки та техніки. 04.09.2026. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-3-2
Цитувати статтю, трансліт
Aref'єv S. O., Gіldі S. V. Іntelektualna avtomatizacіya ekonomіchnih procesіv na osnovі retrieval-augmented generation і velikih movnih modeley. Ukraїnskiy zhurnal prikladnoї ekonomіki ta tehnіki. 04.09.2026. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-3-2