# 76 430-434 Переглянути повний текст статті

УДК 005.5:004.8:658.5

DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-3-76

Рижакова Галина Михайлівна,
доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри менеджменту в будівництві
Київський національний університет будівництва і архітектури (Київ, Україна)
https://orcid.org/0000-0002-7875-9768
Фесун Артем Сергійович,
кандидат економічних наук, докторант кафедри менеджменту в будівництві
Київський національний університет будівництва і архітектури (Київ, Україна)
https://orcid.org/0009-0002-1433-3087
Лавриненко Олександр Михайлович,
аспірант кафедри менеджменту в будівництві, спеціальність 051 (С1 Економіка)
https://orcid.org/0009-0002-2956-1840

Класифікація JEL: C53; C61; M10; M15; O33

Опубліковано: 04.09.2026

Метою статті є обґрунтування концептуально-методичного підходу до інтелектуалізації системи адміністрування підприємства через економіку управлінського рішення, а не через кількість впроваджених цифрових або ШІ-інструментів. Методологічну основу становлять системний та інституційний підходи, теорія вибору за умов ризику, стохастична оптимізація, сценарний і порівняльний аналіз. Базовою одиницею запропоновано адміністративний епізод рішення, який поєднує інформаційний сигнал, сценарії невизначеності, допустимі альтернативи, ресурсні й нормативні обмеження, розподіл повноважень, функцію економічних втрат і фактичний результат. Запропоновано критерій чистої економічної цінності інтелектуалізації як різницю між очікуваними втратами базового та інтелектуалізованого способів прийняття рішення за вирахуванням витрат на інфраструктуру ШІ, управління, нагляд і організаційну адаптацію. Вибір дії формалізовано з урахуванням очікуваних втрат, CVaR, вартості реалізації та часу. Сформовано множину адміністративно допустимих дій, обмежену бюджетом, повноваженнями, комплаєнсом, якістю даних, пояснюваністю та рівнем ризику. Запропоновано диференціювати участь людини за класами рішень залежно від масштабів наслідків, оборотності, невизначеності та нормативної чутливості. Для організаційного навчання сукупні втрати декомпоновано на інформаційну, прогнозну, вибіркову, погоджувальну та виконавчу складові. Наукова новизна полягає у переході від оцінки технологічної зрілості до вимірювання економічної цінності, допустимості та відповідальності конкретного рішення. Практична значущість полягає у визначенні меж алгоритмічного делегування та локалізації джерел нереалізованого ефекту. Подальші дослідження мають охопити емпіричне калібрування функцій втрат і ризикових порогів. Для підприємств будівельного девелопменту підхід підтримує фінансові, ресурсні, календарні, закупівельні та мультипроєктні рішення, де аналітика має змінювати не лише прогноз, а й допустиму управлінську дію.

Ключові слова: адміністрування підприємством; управлінське рішення; прогнозна аналітика; прескриптивна аналітика; ризик; алгоритмічне делегування; цифрова трансформація.

Література

  1. ISO/IEC 22989:2022. Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology. Geneva: International Organization for Standardization, 2022. URL: https://www.iso.org/standard/74296.html.
  2. ISO/IEC 42001:2023. Information technology — Artificial intelligence — Management system. Geneva: International Organization for Standardization, 2023. URL: https://www.iso.org/standard/42001.html.
  3. ISO/IEC 23894:2023. Information technology — Artificial intelligence — Guidance on risk management. Geneva: International Organization for Standardization, 2023. URL: https://www.iso.org/standard/77304.html.
  4. Tabassi E. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, 2023. DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1.
  5. Autio C., Schwartz R., Dunietz J., Jain S., Stanley M., Tabassi E., Hall P., Roberts K. Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile. NIST AI 600-1. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, 2024. DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1.
  6. OECD AI Principles. Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development, updated 2024. URL: https://www.oecd.org/en/topics/ai-principles.html.
  7. European Parliament, Council of the European Union. Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union. URL: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj.
  8. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. The AI Index 2026 Annual Report. Stanford University, 2026. URL: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report.
  9. Raisch S., Krakowski S. Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox. Academy of Management Review. 2021. Vol. 46, No. 1. P. 192–210. DOI: https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072.
  10. Bertsimas D., Kallus N. From Predictive to Prescriptive Analytics. Management Science. Vol. 66, No. 3. P. 1025–1044. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.2018.3253.
  11. Elmachtoub A. N., Grigas P. Smart “Predict, then Optimize”. Management Scien 2022. Vol. 68, No. 1. P. 9–26. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.2020.3922.
  12. Papagiannidis E., Mikalef P., Conboy K. Responsible artificial intelligence governance: A review and research framework. The Journal of Strategic Information Systems. Vol. 34, No. 2. Art. 101885. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2024.101885.
  13. Хоменко О., Петренко Г., Рижакова Г., Петруха Н., Чуприна Ю., Малихіна О., Кушнір О. Сучасні інструменти та програмні продукти адміністрування будівельними організаціями в умовах трансформації операційних систем менеджменту. Управління розвитком складних систем. № 52. С. 113–125. DOI: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2022.52.113-125.
  14. Аксельрод Р. Б., Шпаков А. В., Рижакова Г. М. Економіко-управлінські предиктори трансформації операційних систем будівельного девелопменту в умовах цифровізації економіки. Формування ринкових відносин в Україні. № 12 (247). С. 113–121. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6090221.
  15. Кричевська Ю., Рижакова Г., Шпаков А., Поколенко В., Приходько Д. Цифрова екосистема в будівельному девелопменті: концептуально-теоретичні аспекти трансформації та управлінські імперативи. Управління розвитком складних систем. 2024. № 60. С. 174–182. DOI: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.60.174-182.
  16. Фесун А., Кончаківський О., Степанюк Р., Рижакова Г., Федорова Я. Концептуально-аналітичні особливості забезпечення бізнес-стійкості підприємств у мультипроєктному середовищі будівельного девелопменту. Будівельне виробництво. 2024. № 77. С. 58–66. DOI: https://doi.org/10.36750/2524-2555.77.58-66.
  17. Гуцалюк О. М. Передумови та фактори впровадження технологій управління діяльністю підприємства. Економічний аналіз. 2011. Вип. 9. Ч. 1. С. 105-109.
  18. Гуцалюк О. М. Місце технології управління персоналом підприємства в системі менеджменту. Соціально-трудові відносини: теорія та практика. 2014. № 1 (7). С. 272-278.
  19. Гуцалюк О. М. Взаємозв’язок ієрархічної структури технологій управління з рівнями технологічної зрілості підприємства. Управління розвитком. 2011. № 21 (118). С. 61-
  20. Бондар Ю. А., Легінькова Н. І., Фабрика І. В. Аналіз меток визначення рівня конкурентоспроможності продукції підприємства. Вісник післядипломної освіти «Серія «Соціальні та поведінкові науки». № 22(50). С. 161-178. DOI: https://doi.org/10.32405/2522-9931-2022-22(51)-161-178.
  21. Салига К. С., Гуцалюк О. М. Ресурсно-компетентністна парадигма організації управління корпоративними інтеграційними процесами акціонерних товариств. Бізнес Інформ. 2018. № 10. С. 369-376.

Статтю було отримано 04.09.2026

Цитувати статтю, стиль APA

Рижакова Г. М., Фесун А. С., Лавриненко О. М.04.09.2026. Інтелектуалізація системи адміністрування підприємством: від інформаційної підтримки до предиктивно-прескриптивного управління. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2026. №3. 430-434 pp. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-3-76

Цитувати статтю, стиль MLA

Рижакова Г. М., Фесун А. С., Лавриненко О. М. Інтелектуалізація системи адміністрування підприємством: від інформаційної підтримки до предиктивно-прескриптивного управління. Український журнал прикладної економіки та техніки. 04.09.2026. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-3-76

Цитувати статтю, трансліт

Rizhakova G. M., Fesun A. S., Lavrinenko O. M. Іntelektualіzacіya sistemi admіnіstruvannya pіdpriєmstvom: vіd іnformacіynoї pіdtrimki do prediktivno-preskriptivnogo upravlіnnya. Ukraїnskiy zhurnal prikladnoї ekonomіki ta tehnіki. 04.09.2026. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2026-3-76