# 39 260-268 Переглянути повний текст статті

УДК 661.65

DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2024-4-39

Бабічев Анатолій Валерійович,
кандидат наук з державного управління, доцент кафедри управління та адміністрування
Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
https://orcid.org/0000-0002-7587-4824
Негляд Андрій Васильович,
аспірант, кафедра управління та адміністрування, Навчально-науковий інститут
«Каразінська бізнес школа»
Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
https://orcid.org/0000-0001-6940-5514
Самородов Борис Вадимович,
доктор економічних наук, професор, професор кафедри банківських та фінансових технологій
Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
https://orcid.org/0000-0002-5267-1178

JEL classification: O32; M15; L21

Впровадження інноваційно-технологічних кластерів, технологій та штучного інтелекту в діяльність виробничо-економічних систем і  бізнес-структур дозволить створити віральний синергетичний ефект як між різними секторами економіки, так і управлінськими інституціями. В Україні це є критично важливим для швидкої інноваційної трансформації у післявоєнний період з метою сприяння повоєнному відновленню економічної та соціальної стабільності через впровадження енергоефективних технологій, хмарних рішень та штучного інтелекту. Впровадження інноваційно-технологічних кластерів, технологій та штучного інтелекту в діяльність виробничо-економічних систем і  бізнес-структур дозволить створити віральний синергетичний ефект як між різними секторами економіки, так і управлінськими інституціями. В Україні це є критично важливим для швидкої інноваційної трансформації у післявоєнний період з метою сприяння повоєнному відновленню економічної та соціальної стабільності через впровадження енергоефективних технологій, хмарних рішень та штучного інтелекту. Мета дослідження полягає в розробці та презентації удосконаленої моделі системи підтримки прийняття рішень в управлінні інформаційно-технологічним розвитком виробничо-економічних систем та бізнес-структур для забезпечення виконання усіх управлінських функцій на всіх рівнях ієрархії протікання таких процесів (держава, регіон, територія, суб’єкт господарювання). Дослідження розглядає аналіз реального стану та перспективи розвитку сучасних технологій та штучного інтелекту як основних чинників модернізації інноваційного розвитку бізнес-структур та інноваційного енергозберігаючого розвитку. У статті розкривається сутність енергоефективності та енергозбереження, що набуває все більшої актуальності в світовій спільноті, зокрема в Україні. Однак існують і обмеження, зокрема високі витрати на впровадження нових технологій та потреба у значних інвестиціях. Доведено, що впровадження диджитал-технологічного підходу в управління розвитком систем  та бізнес-структур у поєднанні з використанням сучасних технологій, енергоефективності, інформаційних технологій та штучного інтелекту, є необхідною умовою для досягнення сталого економічного зростання, підвищення конкурентоспроможності суб’єктів господарювання, покращення інфраструктури та створення нових робочих місць. Це забезпечує комплексний підхід до розвитку і повоєнного відновлення економічної та соціальної стабільності. Пропонуються інструменти впровадження хмарних інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень в енергетичній галузі, що дозволить підвищити ефективність управління та сприяти розвитку системоутворюючих галузей економіки. В ході дослідження визначено основні проблеми інформаційно-технологічного розвитку в глобальній екосистемі України, зокрема реалізація енергетичної стратегії в задані строки з максимальною віддачею. Підкреслено важливість ефективного втілення масштабного плану та створення дієвої системи управління. Для досягнення стратегічних цілей необхідна нова, динамічна модель доступу до інформаційних ресурсів, що передбачає зміну характеру надання послуг, зокрема через впровадження хмарних інформаційних технологій. Розробка нової системи підтримки прийняття рішень є ключовим елементом вдосконалення управління технологіями та інноваційним розвитком.

Ключові слова: глобальні екосистеми, інноваційні технології, інформаційні технології, кластери,  хмарні обчислення, штучний інтелект (ШІ).

Література

  1. Гулак Д. В. Розвиток електроенергетичного ринку України на засадах регіональної кластеризації : монографія. Черкаси : Видавець Пономаренко Р. В., 2018. 224 с.
  2. Білик Р. С. Кластеризація як інструмент забезпечення конкурентних переваг національної економіки у європейському інноваційному просторі. Регіональна економіка. 2019, № 1, С. 65-75. URL: http://re.gov.ua/re201901/re201901_065_BilykRS.pdf.
  3. Олійник Т. І., Крупська К. А. Інструменти штучного інтелекту у формуванні та збереженні трудового потенціалу промислового підприємства. Ефективна економіка. 2022. № 5. DOI: https://doi.org/32702/2307-2105-2022.5.96.
  4. Вербицька Г. Л. Використання штучного інтелекту та машинного навчання при плануванні інноваційної діяльності підприємств з метою забезпечення їх економічної безпеки Нові інформаційні технології управління бізнесом : Збірник тез VІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції “Нові інформаційні технології управління бізнесом”. Київ: Спілка автоматизаторів бізнесу, 2024. 288 с.
  5. Кваша Т. К., Рожкова Л. В. Перспективні напрями інноваційного розвитку енергетики в світі та Україні. Економічний вісник Національного гірничого університету. 2018. № 3. С. 21-31. URL:https://ev.nmu.org.ua/docs/2018/3/EV20183_021-031.pdf.
  6. Трофименко О. О. Тенденції розвитку інновацій в енергетичній сфері в сучасних умовах. Економіка та суспільство. 2 Вип. 22. С. 214. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2020-22-90.
  7. Colin C., Hart D. The Global Energy Innovation Index. Information Technology and Innovation Foundation. 2019.
  8. Салашенко Т. І., Шпілєвський О. В. Інноваційна політика в енергетичному секторі: досвід України і Польщі. Економіка та суспільство. Вип. 7. 2016. URL:https://economyandsociety.in.ua/journals/7_ukr/106.pdf
  9. Суходоля О. М. Штучний інтелект в енергетиці : аналіт. доповідь / О. М. Суходоля. Київ : НІСД, 2022. 49 с. DOI: https://doi.org/10.53679/NISS-analytrep.2022.09.
  10. Токарєв С. Сьогодення та майбутнє AI. Українська правда. 22 с. URL: https://www.epravda.com.ua/columns/2021/11/22/679970/.
  11. Зведений звіт про кластерну політику та програми в Європі та пріоритетних третіх країнах / Автори: Доктор Ян-Філіп Крамер, Марі-Крістін Комендзінскі, Леннарт Галдіга, Максиміліан Велфорд, Фабіан Шмідт. Брюссель, 14 грудня 2022 р. An initiative of the European Union.
  12. Трещов М. Модернізація енергетичного сектору як пріоритетний напрям повоєнного відновлення України. Науковий вісник: Державне управління. № 1 (15). С. 28-45. DOI: https://doi.org/10.33269/2618-0065-2024-1(15)-28-45.
  13. Мандрика А. С. та ін. Енергоефективні технології : навчальний посібник / за заг. ред. А. С. Мандрики. Суми : Сумський державний університет, 2021. 330 с.
  14. Кузьміна М. М. Розвиток відновлювальної енергетики в Україні в умовах воєнного стану. Юридичний науковий електронний журнал. № 3. С. 606-608. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0374/2024-3/146.
  15. Миколюк О. А. Формування кластерних структур в умовах становлення енергетичної незалежності. Економічний аналіз. 2017. Том 27. № 3. С. 56-61.
  16. Вінник О. Переваги та ризики цифровізації економіки: проблеми правового регулювання. Підприємництво, господарство і право. 2020. №3. С. 56 62. DOI: https://doi.org/10.32849/2663-5313/2020.3.10.
  17. Гевчук А. В., Шевчук А. А. Мережева (підтримуюча) інфраструктура і штучний інтелект в управлінні бізнес процесами – основа формування цифрової економіки. Цифрова економіка та економічна безпека. №8(08). С. 207-212. DOI: https://doi.org/10.32782/dees.8-34.
  18. Reim W, Åström J, Eriksson O. (2020). Implementation of Artificial Intelligence (AI): A Roadmap for Business Model Innovation. AI. Retrieved from: DOI: https://doi.org/10.3390/ai1020011.

Статтю було отримано 22.10.2024