УДК 167.7 : [005.591.6 +004.67] : 338.432
DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2024-4-42
Стаття присвячена дослідженню перспектив використання штучного інтелекту (ШІ) у кадастрових та землевпо-рядних процесах. Проведено аналіз застосування скриптів із ШІ та без нього для різних завдань у цих сферах. Описано основні напрями впровадження ШІ, зокрема автоматизацію опрацювати геопросторових даних, прогнозування змін у використанні земель, інтеграцію результатів аналізу у процеси прийняття управлінських рішень. Наведено приклади застосування сучасних геоінформаційних систем (ГІС), які використовують алгоритми машинного навчання для розв’язання завдань високої складності. Показано використання ШІ для розрахунку вегетаційних індексів у точному землеробстві, а також можливостям автоматизованого моніторингу стану земельних ресурсів. Визначено ключові переваги ШІ в кадастрових процесах, такі як підвищення точності даних, зменшення впливу людського фактора, оптимізація часу та ресурсів. У статті розглянуто основні виклики, пов’язані з впровадженням ШІ, зокрема потребу у стандартизації даних, адаптації законодавства та створенні нових методологічних підходів.
Ключові слова: штучний інтелект, кадастр, землевпорядкування, геоінформаційні системи, скрипти, автомати-зація, управління земельними ресурсами.
Література
- Горбенко, С. С., Мелешкевич, Л. М. (2016). Штучний інтелект як технологія створення автоматизованих інтелектуальних систем. Наукові розробки молоді на сучасному етапі. КНУТД. URL: https://er.knutd.edu.ua/bitstream/123456789/5044/1/20160428-29_TEZY_V3_P349.pdf
- Марутян Р.Р. Інформаційні технології інтелектуального управління у публічноуправлінській практиці: зарубіжний та вітчизняний досвід. Вісник Національного університету цивільного захисту України. 2018. № 2. С. 146–153.
- Про схвалення Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні: Розпорядження Кабінету Міністрів України від 2 грудня 2020 р. № 1556-р. Урядовий портал. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80#Text.
- USAID. Практичний інструментарій управління землями об’єднаних територіальних громад. Проект USAID «Підтримка аграрного і сільського розвитку». URL: https://hromady.org/wp-content/uploads/2018/04/ Praktychnyy_instrumentariy_upravlinnya_zemlyamy.pdf.
- Nyandwi, E., Koeva, M., Kohli, D., Bennett, R.. Comparing human versus machine-driven cadastral boundary feature extraction. Remote sensing. 2019. № 11(14). 1662. DOI: https://doi.org/10.3390/rs11141662.
- Ahmed, M. W., Ahmed, M., Shaikh, A. A. Digitizing Karachi’s Decades-Old Cadastral Maps: Leveraging Unsupervised Machine Learning and GEOBIA for Digitization. Engineering, Technology & Applied Science Research. № 14(5), pp. 16404-16410. URL: https://etasr.com/index.php/ETASR/article/view/7280
- Franken, J., Florijn, W., Hoekstra, M., Hagemans, E. Rebuilding the cadastral map of The Netherlands, the artificial intelligence solution. In FIG working week. (2021, June). URL: https://www.fig.net/resources/proceedings/ fig_proceedings/fig2021/papers/nl01/NL01_jeroen_florijn_et_al_11000.pdf
- Wagner, M., de Vries, W. T.. Comparative review of methods supporting decision-making in urban development and land management. 2019. № 8(8). 123. URL: https://www.mdpi.com/2073-445X/8/8/123.
- Zhu, X., Liu, L. Automation of cadastral data processing and management using artificial intelligence methods. Journal of Cadastral Scienc, 2014, № 15(2). pp. 78–91. https://www.researchgate.net/publication/375014555_Artificial_
- McKinney, B. A., & Chopra, G. Applications of Artificial Intelligence in Land Resource Management. Land Science Review, 2020, No. 12(3). pp. 293–308.
- Tambouratzis, T., Economou, D. Artificial Intelligence in Land-Use Change and Spatial Data Management. International Journal of Geographic Information Science. 2013. № 27(6). pp. 1235–1255.
- Dedaj, B., & Aleksi, L. Integration of AI in land management and urban planning in the context of sustainable development. Sustainable Development Journal. 2021. № 14(1). pp. 87–95.
Статтю було отримано 28.10.2024