УДК: 658.1/5

DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2022-2-16

Андрій Анатолійович ПИЛИПЕНКО
доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри обліку і бізнес-консалтингу
Харківського національного економічного університету імені Семена Кузнеця
ORCID ID: 0000-0002-6520-3146
Андрій Вікторович ТИРІНОВ
кандидат економічних наук, доцент кафедри обліку, аудиту та оподаткування Державного біотехнологічного університету
ORCID ID: 0000-0002-5032-6012

JEL classification: М31; Р13; G34; L21

Анотація

Вступ. Актуалізація потреби організації управління підприємством в рамках сучасної парадигми маркетингу призвела до формування принципово нових вимог до сформованої в системі обліку й аналізу інформації. Відповідно потребує вирішення проблема обліково-аналітичної підтримки управлінських рішень щодо орієнтації бізнес-спроможності підприємства на задоволення потреб ринку, які вимагають консолідації різних джерел даних в рамках єдиного інформаційного поля. Авторською гіпотезою тут постає застосування набутків четвертої промислової революції та специфічних запитів з боку функції маркетингу для розширення функціональності бухгалтерського обліку.

Метою дослідження постав розвиток теоретико-методичного забезпечення організації обліково-аналітичного забезпечення системи маркетингового управління розвитком підприємства, що функціонує в умовах цифрової трансформації сучасного бізнес-середовища.

Результати. Дослідження базується на проведенні морфологічного аналізу відмінностей  маркетингового управління підприємством та управлінням реалізацією маркетингової діяльності, а також на застосуванні інструментарію побудови діаграм потоків даних. Доведена доречність розширення акценту організації обліку маркетингової діяльності з підтвердження реальності наданих маркетингових послуг та понесених витрат на інформаційне забезпечення розрахунку метрик продуктової аналітики. Запропоновано зв’язувати такі метрики з реалізацією бізнес-спроможностей підприємства. Запропоновано будувати форми управлінської звітності у сфері маркетингу в розрізі причинно-наслідкових зв’язків між метриками маркетингового управління підприємством. Проведена диференціація об’єктів управління маркетинговою діяльністю та маркетинговим управлінням підприємством. Така диференціація дозволила розподілити вимоги щодо організації обліково-інформаційної та аналітичної підтримки кожного з зазначених контурів управління.

Висновки. Розроблені рекомендації щодо розширення функціональності облікового процесу шляхом зв’язування управлінської звітності з ключовими процесами маркетингового управління підприємством дозволяють підвищити якість управлінських рішень та забезпечити їх спрямування на покращення ринкового позиціонування підприємства.

Ключові слова: консолідація інформації, обліково-аналітичне забезпечення, маркетингове управління, управління маркетингом, розвиток.

Список літератури

1. Верзілова Г.Р. Облікова інтерпретація витрат на маркетингову діяльність торговельного підприємства. Бизнес Информ. 2020. № 3. С. 284-292.
2. Вітер С.А., Вітер З.Д. Обліково аналітичне забезпечення управління маркетинговими витратами сільськогосподарських підприємств. Агросвіт. 2016. № 12. С. 34-40.
3. Легенчук С.Ф. Багатоваріантність в бухгалтерському обліку: історико-теоретичні аспекти. Житомир: ЖДТУ, 2017. 204 с.
4. Лепейко Т.І., Пилипенко А.А., Пушкар О.І., Березовський К.М., Попов А.В. Організація маркетингового управління діяльністю підприємств машинобудівного кластера в умовах глобалізації: монографія. Харків: ТОВ «Золоті сторінки», 2015. 664 с.
5. Плаксієнко В.Я., Романченко Ю.О. Обліково аналітичне забезпечення послуг маркетингу. Український журнал прикладної економіки. 2019. Т. 4. № 3. С. 48-55.
6. Hollensen S. Marketing Management: A Relationship Approach. London: Financial Times Prentice Hall, 2010. 697 р.
7. Kotler P., Kartajaya H., Setiawan I. Marketing 5.0: Technology for Humanity. New Jersey: John Wiley & Sons, 2021. 224 р.
8. Kotler P., Keller K.L. Marketing Management. London: Pearson, 2015. 834 р.
9. Chorianopoulos A. Effective CRM using Predictive Analytics. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2016. 390 р.
10. Desfray P., Raymond G. Modeling Enterprise Architecture with TOGAF. Amsterdam: Elsevier Inc., 2014. 285 р.
11. Drake M.J. Advances in Business, Operations, and Product Analytics. New Jersey: Pearson Education, Inc., 2016. 195 р.
12. Eryurek E., Gilad U., Lakshmanan V., Kibunguchy-Grant A., Ashdown J. Data Governance: The Definitive Guide. People, Processes, and Tools to Operationalize Data Trustworthiness. Boston: O’Reilly Media, 2021. 254 р.
13. Grigsby M. Marketing Analytics A practical guide to improving consumer insights using data techniques. New York: Kogan Page, 2018. 240 р.
14. Jeffery M. Data-driven marketing: the 15 metrics everyone in marketing should know. New Jersey: John Wiley & Sons, 2010. 323 р.
15. Myers N., Kogan J. Self-Service Data Analytics and Governance for Managers. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2021. 333 р.
16. Paczkowski W.P. Deep Data Analytics for New Product Development. London: Routledge, 2020. 287 р.
17. Rodrigues-Craig J. Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights. Boston: Addison-Wesley Professional, 2020. 360 р.

Статтю було отримано 15.03.2022